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[4차 산업혁명] 딥러닝

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[4차 산업혁명] 딥러닝 과정정보
수강기간 30일
강의구성 11차시
강의시간 1.00시간
교육비 88,000원
과정소개

4차산업의 핵심 기술인 인공지능 기술 중 한 분야인 딥러닝은 다층 구조의 신경망을 통한 분류 기법으로써, 

현재 산업에서 다양하게 응용되고 있으며 딥러닝 구현자의 수요도 지속적으로 증가하기 추세로 관련 업계에 종사하는 임직원의 직무 역량을 키울 수 있는 과정

 

 # 목차

 

1. 머신러닝(딥러닝) 수행방법 계획하기 - 딥러닝의 개요 및 동향

2. 머신러닝(딥러닝) 수행방법 계획하기 - 딥러닝의 역사

3. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 선형회귀의 이해

4. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 변수가 여러개인 선형회기 방법

5. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 로지스틱 회귀의 이해

6. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 다항 로지스틱 회귀의 이해

7. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 신경망

8. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 오차역전파법의 이해 - 1

9. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 오차역전파법의 이해 - 2

10. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 합성곱 신경망

11. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 그 외의 딥러닝 기술

학습목표
1. 딥러닝 이해를 통해 현업에서 딥러닝 관련 직무를 수행하는데 필요한 직무향상 가능
2. 딥러닝 알고리즘 개발을 위한 Workflow 이해로 머신러닝 관련 직무 수행 능력 향상 가능
교육대상
1. IoT, AI, 로보틱스, 제조업 관련 기업의 업무를 진행하고 있는 사원~부장, 수석급
2. IoT, AI, 로보틱스, 제조업 관련 기업에서 영업을 진행하고 있는 사원~부장, 수석급
3. IoT 시장, AI 시장, 로보틱스 시장 등 전반에 걸친 정보가 필요한 기업의 사원 ~ 부장, 수석급
수료기준
수료기준
평가기준 총점
반영비율 100점
이수(과락)기준 60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명
1차시 1. 머신러닝(딥러닝) 수행방법 계획하기 - 딥러닝의 개요 및 동향
2차시 2. 머신러닝(딥러닝) 수행방법 계획하기 - 딥러닝의 역사
3차시 3. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 선형회귀의 이해
4차시 4. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 변수가 여러개인 선형회기 방법
5차시 5. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 로지스틱 회귀의 이해
6차시 6. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 다항 로지스틱 회귀의 이해
7차시 7. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 신경망
8차시 8. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 오차역전파법의 이해 - 1
9차시 9. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 오차역전파법의 이해 - 2
10차시 10. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 합성곱 신경망
11차시 11. 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 그 외의 딥러닝 기술